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Updates on latest trends in data and automation managementTop 5 Ways Data Roles Will Change in 2023
Professionals in data roles can no longer just limit themselves to being engineers. They also need to gain expertise in consumer requirements and core business operations.
Six data and analytics trends in 2023
Data analysis is at the core of many recent inventions. Data collection and analysis are often the cornerstone of organizations, whether in healthcare, decentralized work, online shopping, customer service, or internet banking.
According to a survey, the volume of data and associated analytics will expand at a CAGR of 13.5%. Consequently, the industry could increase its expected value from USD198.08 billion in 2020 to USD684.12 billion in 2030.
Learn about the top data and analytics trends in this article that are changing the way we approach everything from the economy to education to the environment.
The power of IoT solutions for manufacturing in navigating uncertain times
IoT solutions have been helping manufacturers for years to streamline operations, cut costs and gain otherwise unfounded insights, and their importance is emphasized now more than ever as factories, plants and warehouses adjust to operating under new guidelines coming out of the pandemic and are looking to play catch up.
IoT vs IIoT – The Fundamentals
Due to the ongoing fourth industrial revolution, a set of common questions are frequently asked regarding the basics of Industrial Internet of Things (IIoT). Its main goal is to provide smart, sensor-based solutions to manufacturing industries. IIoT offers a range of benefits for manufacturers that include innovation, maintenance cost reduction, improved efficiency, and lower unproductive periods. In short, IIoT devices help companies significantly improve their operations.
Marco conceptual de aplicaciones industriales de IoT
Terminos como Internet Industrial de las Cosas (IIoT), o Industria 4.0 son omnipresentes. El mercado global de 2022 se estima en USD 230 Billones, y se proyecta a USD 1.100 Billones en 2028. Sobre todo en las industrias de manufactura, retail y minería se pueden observar iniciativas de innovación y transformación a nivel operativo.
Introducción a las Arquitecturas de Gestión de Datos
Requerimientos de casos de uso de datos han ido evolucionando en línea con el crecimiento del volumen de datos y las herramientas avanzadas de manejarlos. Es inevitable que organizaciones que han logrado acceder y automatizar el consumo de datos basado en lógicas nocturnas empiezan a demandar datos en tiempo real. Casos típicos son soluciones de IoT, con sensores emitiendo datos sobre líneas de producción o transacciones financieros.
Acelerar la transformación digital requiere acelerar la transformación de datos
Las transformaciones digitales exitosas no son posibles sin una transformación de datos exitosa. Después de todo, son los datos y la capacidad de analizarlos – sobre los clientes, empleados, infraestructura, dinámica del mercado, cadena de suministro, sistemas de tecnología empresarial y más de una organización – los que hacen posible la transformación digital.
Gartner: Los desarrolladores ciudadanos pronto superarán en número a los programadores profesionales 4 a 1
Para hacer frente a la próxima ola de hiper-automatización, las organizaciones de TI deben hacer un mejor trabajo al asociarse con profesionales fuera de TI para automatizar los procesos comerciales y la integración de datos, según la firma de investigación Gartner.
Gobierno de Datos: Mejores prácticas, definiciones y ejemplos del marco de gobernanza de datos
Estamos en 2021, ¿sabes dónde están tus datos? Si respondió afirmativamente a esa pregunta retórica, tiene una comprensión decente de la gobernanza de datos. Si no es así, es hora de empezar a averiguarlo. Siga leyendo para obtener más información sobre la gobernanza de datos y cómo Stratify puede ayudarlo.
La nueva generación de analistas viene con herramientas de código bajo
werPoint. Eso es porque son plataformas sin código. Con simples bloques de construcción de arrastrar y soltar, cualquiera puede crear un sitio web funcional, un formulario de ingreso de datos o un flujo de aprobación.
Cómo elegir el método de integración de sistemas adecuado para su negocio
a integración de sistemas puede resolver los desafíos comerciales modernos al colocar una variedad de subsistemas de información en una malla de aplicaciones unificada. Eso se traduce en beneficios como una cadena de suministro más eficiente, la integración de nuevas tecnologías más rápidas y fluidas o permite una comunicación más rápida con los proveedores. Ventaja competitiva en TI muchas veces se traduce a criterios de velocidad y flexibilidad, lo cual requiere la integración de sistemas.
La tecnología low-code es el futuro para empresas y emprendedores
A medida que las empresas continúan enfocándose en la transformación digital, adoptar tecnología que pueda reducir la barrera de entrada es una estrategia crítica. Un nuevo informe de la empresa de software Creatio destaca cómo un movimiento hacia la tecnología low-code / sin código tiene un papel en este proceso, ayudando a las empresas a simplificar el desarrollo y automatizar procesos.
La evolución de la automatización robótica de procesos (RPA)
La automatización robótica de procesos no solo está cambiando la forma en que trabajamos; la tecnología está revolucionando silenciosamente el futuro. Analizar los desarrollos que impulsaron el dominio de las RPA permite entender mejor la importancia de las RPA.
Los tres componentes claves para capturar el valor de flujos de datos en tiempo real
Los datos son la moneda del éxito empresarial actual. Generamos datos digitales cada vez que twitteamos, mandamos un mensaje o ingresamos a nuestras oficinas habilitadas para credenciales Estas acciones crean flujos de datos digitales en tiempo real (Digital Data Streams – DDS) que las empresas pueden utilizar para crear nuevos productos y servicios, mejorar su valor para los clientes existentes y optimizar las operaciones internas.
El desafío de PYMEs en Chile con modernas herramientas de Business Intelligence
Las herramientas de inteligencia empresarial avanzada han entrado en juego y están siendo reconocidas por muchas organizaciones. El desafío de adaptación radica en el sector de las PYMEs en Chile, donde el cambio tecnológico enfrenta resistencias.
Tres tendencias en la gestión de datos y análisis para 2021
Si bien gran parte de los rumores más fuertes en torno al impacto de COVID-19 se centró en el cambio dramático del trabajo en las instalaciones al trabajo remoto, la pandemia afectó aún más todos los aspectos de la empresa, que incluyen tecnología de datos y análisis. En Stratify estamos observando tres tendencias relevantes en la gestión de datos en Chile.
Tres razones por las que fracasan las iniciativas de gestión de datos
Imagina que siempre puedes tomar la decisión correcta. Ir tras el cliente adecuado, elegir el precio óptimo o ingresar a un mercado justo a tiempo. ¿No sería maravilloso? Lo único que necesitarías para que esto se convierta en realidad son datos. Pero tendrían que ser los datos correctos, fáciles de digerir y justo cuando se necesita.
La revolución de los datos en la nube
Hace poco, el uso de herramientas com Tableau, PowerBI o Qlik distinguió las organizaciones avanzadas en la gestión de datos del resto. Múltiples estudios mostraron como esas empresas lograron mejores resultados en el corto y en el mediano plazo. Sin embargo, la innovación no ha terminada.
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