La solución ideal para obtener los datos correctos, en el momento adecuado, con el formato correspondiente y en el lugar ideal - sin inversiones iniciales.
La solución ideal de costos y riesgos bajos para capturar eficiencias a través de la automatización - sin inversiones iniciales.
La solución ideal para empresas que necesitan datos de sensores remotos para ser utilizados en la toma de decisiones.
Extracción de Datos
Los analistas deben pasar por el soporte de TI para extraer datos de los sistemas ERP. Las consultas están estandarizadas, son inflexibles y pueden tardar horas en ejecutarse. Con frecuencia, las alzas en las consultas (por ejemplo, durante el cierre de fin de mes) afectan el rendimiento del sistema ERP.
Se estableció la replicación de la base de datos operativa en tiempo real a una plataforma de análisis dedicada. Se agregaron sistemas fuente adicionales (CRM, HR). Integración de datos habilitada.
Ahorro de costos capturado mediante el dimensionamiento correcto de las bases de datos operativas. Consultas estandarizadas con mayor flexibilidad, acceso a una variedad más amplia de datos y tiempos de ejecución reducidos (hasta un 95% menos).
Almacén de Datos
Áreas funcionales con almacenamiento de datos local y basado en archivos. El intercambio de datos a través de carpetas compartidas o correos electrónicos crea redundancias, inconsistencias y múltiples fuentes de verdad. Los analistas invierten una cantidad significativa de tiempo en la conciliación de datos. La toma de decisiones ejecutivas rara vez está respaldada por datos concluyentes.
Implementación de un Data Warehouse basado en la nube. Se estableció un modelo de seguridad basado en roles, incluyendo procedimientos y políticas administrativos. Se agregó un modelo de soporte interno para abordar las necesidades de habilidades y garantizar la usabilidad y la sostenibilidad.
Estableció una única fuente de verdad. Aumento de la calidad y disponibilidad de los datos. Captura de sinergias operativas a través de la colaboración multifuncional y de la toma de decisiones basada en datos.
Transformación de Datos
Recepción de facturas en formato semiestructurado. Transformación diaria a un formato tabla requiere un analista tiempo completo.
Requerimientos y opciones de transformación identificados. Conjunto de herramientas adecuado seleccionado para cubrir los requerimientos. Diseñó e implementó una lógica de transformación de datos 100% automatizada. Estructura de soporte y mantenimiento establecida para la solución.
Analista liberado de la transformación manual de datos. La nueva solución requiere una hora de mantenimiento por semana. Las licencias basadas en la nube cuestan menos de USD 100 por mes. Eliminación de errores de procesamiento manual.
Tableros
Ejecutivos con información fragmentada, incompleta e inoportuna sobre los indicadores operativos claves. Se utilizan varios informes con datos inconsistentes y sin opciones de desglose.
Desarrollo de tableros personalizados basados en una única fuente de datos. Optimización de extracción y combinación de datos, incluyendo la habilitación de autoservicio en informes y tableros. Equipos y ejecutivos capacitados en el uso de tableros y en habilidades relevantes.
Visibilidad de KPI mejorada significadamente para la administración. Disminuyó los esfuerzos de extracción y preparación de datos en más del 80%. Disminución del tiempo de respuesta de los desgloses de KPI de días a minutos.
Analisis Avanzado
Increase in membership cancelations of subscription-based educational services. Lack of insight regarding drivers of membership loss..
Used membership data such as drop-out rate, visit rates, class registrations, class attendance, and use of material to train a machine learning model to predict the drop-out likelihood. Built and trained a predictive model to identify the best retention offer to keep the member.
Increased customer retention by a high two-digit percentage in 12 months.
Gobierno de Datos
Multiple groups of analysts using the same source data come too different conclusions, despite a 'single source of truth' data source. Data-driven decision making not feasible.
Established process and data ownership. Defined policies and standards for data extraction, storage, and transformation. Incorporated collaboration and governance procedures into the existing governance model.
Inconsistencies in data management removed. Cross-functional synergies of data-related activities unlocked. Data-driven decision-making sustained.
Servicio de Datos
Una empresa familiar agrícola enfrenta mayores volúmenes de datos en todas las funciones debido al crecimiento continuo. La organización no tiene las habilidades ni los recursos ni el tiempo para desarrollar una solución de gestión de datos preparada para el futuro. Los ingresos se ven afectados y el cumplimiento normativo está en riesgo.
Requerimientos y oportunidades de negocio identificados y priorizados. Conjunto de herramientas seleccionado, aprovechado el set de herramientas a pedido de Stratify. Modelo de operaciones, soporte y mantenimiento para asegurar la sostenibilidad establecido. Se acordó un modelo de costo 100% variable y según uso de la solución a una fracción de los costos de implementación y operación internos.
Oportunidades de ingresos identificadas y capturados en menos de un mes. Requerimientos regulatorios cubiertos. ROI positivo capturado desde el primer día, sin riesgos financieros incurridos.
Servicio de Automatización
El análisis diario de un servicio por suscripción que se proporciona a clientes requiere varias horas de trabajo manual. Los pasos necesarios se llevan a cabo en tres aplicaciones diferentes. Las tareas son repetitivas, con muy pocas desviaciones.
Conjunto de herramientas basado en la nube aprovechado para automatizar tareas manuales, orquestando actividades en las aplicaciones afectadas. Establecimiento de un modelo de operaciones, mantenimiento y soporte para asegurar la sostenibilidad. Se acordó un modelo de costo 100% variable y según uso a una fracción de los costos de implementación y operación internos.
Actividades analíticas diarias 100% automatizadas en menos de un mes. Los costos operativos representan una fracción del valor creado por liberar el tiempo del analista y al eliminar los errores humanos.
Optimización Gestión de Datos
Organizaciones multinacionales con soluciones de gestión de datos fragmentadas, en silos e inconsistentes para operaciones financieras. Ejecutivos de finanzas corporativas, regionales y locales con puntos de vista incoherentes sobre los indicadores de desempeño operativo y financiero.
Se realizó un análisis de la causa raíz, resultando en un plan de seis meses, un año y tres años. Se armó un equipo interno global a cargo de la implementación de una solución avanzada de gestión de datos. Se incorporaron elementos de gobernanza de datos en la estructura de gobernanza existente. Se armó una solución de BI incremental, ágil e impulsada por el valor, cubriendo todos los aspectos tecnológicos y organizativos relevantes.
Los ejecutivos financieros de todos los niveles cuentan con una visión coherente de los indicadores clave de desempeño. Se habilitaron las capacidades de análisis avanzadas de datos financieros y operativos. Entorno de BI de última tecnología sostenida por un equipo interno de alto rendimiento y un modelo operativo sólido. La gestión de datos relacionados con OPEX se redujo en un 45%.
Machine Learning
El enfoque de "Una comunicación sirve para todos" no está a la altura de las expectativas de clientes, resultando a tasa de respuesta bajas.
Modelo de Machine Learning construido para agrupar clientes según múltiples características (patrones de compra, frecuencia de uso, volumen de compras, etc.). Diseño de una estrategia de comunicación y una oferta de valor personalizada, abriendo oportunidades para ofertas comerciales específicas.
Aumento del gasto de los clientes en un porcentaje de dos dígitos en seis meses.
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