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Lo mas nuevo en el mundo de gestión de datos y de la automatización
Six data and analytics trends in 2023

Seis tendencias de datos y análisis en 2023

El análisis de datos es el núcleo de muchas invenciones recientes. La recopilación y el análisis de datos suelen ser la piedra angular de las organizaciones, ya sea en el cuidado de la salud, el trabajo descentralizado, las compras en línea, la atención al cliente o la banca por Internet.
Según una encuesta, el volumen de los datos y el análisis asociado se expandirían a una tasa compuesta anual del 13,5 %. En consecuencia, la industria podría aumentar su valor esperado de USD198.080 millones en 2020 a USD684.120 millones en 2030.
Conozca las principales tendencias de datos y análisis en este artículo que están cambiando la forma en que abordamos todo, desde la economía hasta la educación y el medio ambiente.

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IoT vs IIoT – The Fundamentals

IoT vs IIoT - Los Fundamentos

La cuarta revolución industrial ha generado una serie de preguntas comunes sobre los conceptos básicos del Internet industrial de las cosas (IIoT). Su objetivo principal es proporcionar soluciones inteligentes basadas en sensores en industrias manufactureras o productivas. IIoT ofrece una gama de beneficios para los fabricantes que incluyen innovación, reducción de costos de mantenimiento, eficiencia mejorada y períodos improductivos más bajos. En resumen, los dispositivos IIoT ayudan a las empresas a mejorar significativamente sus operaciones.

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Marco conceptual de aplicaciones industriales de IoT

Marco conceptual de aplicaciones industriales de IoT

Terminos como Internet Industrial de las Cosas (IIoT), o Industria 4.0 son omnipresentes. El mercado global de 2022 se estima en USD 230 Billones, y se proyecta a USD 1.100 Billones en 2028. Sobre todo en las industrias de manufactura, retail y minería se pueden observar iniciativas de innovación y transformación a nivel operativo.

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Introducción a las Arquitecturas de Gestión de Datos

Introducción a las Arquitecturas de Gestión de Datos

Requerimientos de casos de uso de datos han ido evolucionando en línea con el crecimiento del volumen de datos y las herramientas avanzadas de manejarlos. Es inevitable que organizaciones que han logrado acceder y automatizar el consumo de datos basado en lógicas nocturnas empiezan a demandar datos en tiempo real. Casos típicos son soluciones de IoT, con sensores emitiendo datos sobre líneas de producción o transacciones financieros.

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Acelerar la transformación digital requiere acelerar la transformación de datos

Acelerar la transformación digital requiere acelerar la transformación de datos

Las transformaciones digitales exitosas no son posibles sin una transformación de datos exitosa. Después de todo, son los datos y la capacidad de analizarlos – sobre los clientes, empleados, infraestructura, dinámica del mercado, cadena de suministro, sistemas de tecnología empresarial y más de una organización – los que hacen posible la transformación digital.

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Cómo elegir el método de integración de sistemas adecuado para su negocio

Cómo elegir el método de integración de sistemas adecuado para su negocio

a integración de sistemas puede resolver los desafíos comerciales modernos al colocar una variedad de subsistemas de información en una malla de aplicaciones unificada. Eso se traduce en beneficios como una cadena de suministro más eficiente, la integración de nuevas tecnologías más rápidas y fluidas o permite una comunicación más rápida con los proveedores. Ventaja competitiva en TI muchas veces se traduce a criterios de velocidad y flexibilidad, lo cual requiere la integración de sistemas.

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La tecnología low-code es el futuro para empresas y emprendedores

La tecnología low-code es el futuro para empresas y emprendedores

A medida que las empresas continúan enfocándose en la transformación digital, adoptar tecnología que pueda reducir la barrera de entrada es una estrategia crítica. Un nuevo informe de la empresa de software Creatio destaca cómo un movimiento hacia la tecnología low-code / sin código tiene un papel en este proceso, ayudando a las empresas a simplificar el desarrollo y automatizar procesos.

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Los tres componentes claves para capturar el valor de flujos de datos en tiempo real

Los tres componentes claves para capturar el valor de flujos de datos en tiempo real

Los datos son la moneda del éxito empresarial actual. Generamos datos digitales cada vez que twitteamos, mandamos un mensaje o ingresamos a nuestras oficinas habilitadas para credenciales Estas acciones crean flujos de datos digitales en tiempo real (Digital Data Streams – DDS) que las empresas pueden utilizar para crear nuevos productos y servicios, mejorar su valor para los clientes existentes y optimizar las operaciones internas.

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Tres tendencias en la gestión de datos y análisis para 2021

Tres tendencias en la gestión de datos y análisis para 2021

Si bien gran parte de los rumores más fuertes en torno al impacto de COVID-19 se centró en el cambio dramático del trabajo en las instalaciones al trabajo remoto, la pandemia afectó aún más todos los aspectos de la empresa, que incluyen tecnología de datos y análisis. En Stratify estamos observando tres tendencias relevantes en la gestión de datos en Chile.

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La revolución de los datos en la nube

La revolución de los datos en la nube

Hace poco, el uso de herramientas com Tableau, PowerBI o Qlik distinguió las organizaciones avanzadas en la gestión de datos del resto. Múltiples estudios mostraron como esas empresas lograron mejores resultados en el corto y en el mediano plazo. Sin embargo, la innovación no ha terminada.

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