Blog de Gestión de Datos
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Microsoft Fabric – A comprehensive review
The launch of Microsoft Fabric has caused a stir in the Data Management comunity. At Stratify we ran extensive tests. Have a look at our conclusions!
8 Mejores Prácticas para una Gestión de Datos Eficaz
Considering the volumes of data enterprises gather and store—and how much...
5 principales cambios que tendrán los roles de datos en 2023
Los profesionales en roles de datos ya no pueden limitarse a ser ingenieros. También necesitan adquirir experiencia en las necesidades del consumidor y las operaciones comerciales principales.
Seis tendencias de datos y análisis en 2023
El análisis de datos es el núcleo de muchas invenciones recientes. La recopilación y el análisis de datos suelen ser la piedra angular de las organizaciones, ya sea en el cuidado de la salud, el trabajo descentralizado, las compras en línea, la atención al cliente o la banca por Internet.
Según una encuesta, el volumen de los datos y el análisis asociado se expandirían a una tasa compuesta anual del 13,5 %. En consecuencia, la industria podría aumentar su valor esperado de USD198.080 millones en 2020 a USD684.120 millones en 2030.
Conozca las principales tendencias de datos y análisis en este artículo que están cambiando la forma en que abordamos todo, desde la economía hasta la educación y el medio ambiente.
Cómo aprovechar el poder de los datos a través de soluciones IoT para la manufactura
IoT solutions have been helping manufacturers for years to streamline operations, cut costs and gain otherwise unfounded insights, and their importance is emphasized now more than ever as factories, plants and warehouses adjust to operating under new guidelines coming out of the pandemic and are looking to play catch up.
IoT vs IIoT - Los Fundamentos
La cuarta revolución industrial ha generado una serie de preguntas comunes sobre los conceptos básicos del Internet industrial de las cosas (IIoT). Su objetivo principal es proporcionar soluciones inteligentes basadas en sensores en industrias manufactureras o productivas. IIoT ofrece una gama de beneficios para los fabricantes que incluyen innovación, reducción de costos de mantenimiento, eficiencia mejorada y períodos improductivos más bajos. En resumen, los dispositivos IIoT ayudan a las empresas a mejorar significativamente sus operaciones.
Marco conceptual de aplicaciones industriales de IoT
Terminos como Internet Industrial de las Cosas (IIoT), o Industria 4.0 son omnipresentes. El mercado global de 2022 se estima en USD 230 Billones, y se proyecta a USD 1.100 Billones en 2028. Sobre todo en las industrias de manufactura, retail y minería se pueden observar iniciativas de innovación y transformación a nivel operativo.
Introducción a las Arquitecturas de Gestión de Datos
Requerimientos de casos de uso de datos han ido evolucionando en línea con el crecimiento del volumen de datos y las herramientas avanzadas de manejarlos. Es inevitable que organizaciones que han logrado acceder y automatizar el consumo de datos basado en lógicas nocturnas empiezan a demandar datos en tiempo real. Casos típicos son soluciones de IoT, con sensores emitiendo datos sobre líneas de producción o transacciones financieros.
Acelerar la transformación digital requiere acelerar la transformación de datos
Las transformaciones digitales exitosas no son posibles sin una transformación de datos exitosa. Después de todo, son los datos y la capacidad de analizarlos – sobre los clientes, empleados, infraestructura, dinámica del mercado, cadena de suministro, sistemas de tecnología empresarial y más de una organización – los que hacen posible la transformación digital.
Gartner: Los desarrolladores ciudadanos pronto superarán en número a los programadores profesionales 4 a 1
Para hacer frente a la próxima ola de hiper-automatización, las organizaciones de TI deben hacer un mejor trabajo al asociarse con profesionales fuera de TI para automatizar los procesos comerciales y la integración de datos, según la firma de investigación Gartner.
